《数据清理作坊》系列-第2集-京东销售排名
最近我老婆忙着分析淘宝、京东上鞋柜的销售情况，但是手头没有好用的爬虫程序，只能手动去做数据的采集与分析。
这多累啊，因此我为她准备了一套“入门级”的数据清理操作流程，她觉得还蛮好用的。因此，作成《数据清理作坊》系列短文，以飨读者。
数据采集
- 首先，去京东搜一下鞋柜，按照销量排序。
- 将搜索结果页的HTML文件保存到电脑上，注意，一定得是HTML格式。
（此处没有插图）
打开数据
- 使用VSCode打开这个HTML。
没有VSCode的同学，请从官网下载：https://code.visualstudio.com。 - 首先，观察一下文件中是否看得到汉字。
如果看得到汉字，说明不需要进行格式转换；
如果看不到汉字，反而发现有很多\u6dd8\u5b9d之类的反斜杠字符串，那说明文字现在都是Unicode格式，需要转换一下。
格式转换我们可以直接从VSCode的插件库中下载一个，例如“UnicodeToChinese”。
使用时，直接全选文件的所有内容，然后按Command + Shift + P，在弹出的指令框中输入unicode即可找到对应的命令，选中命令后，回车键执行即可。
初步清理数据
- 直接分析一波
京东的页面和淘宝的页面差别很大，它整个都是由HTML写就的。
也因此，我们完全可以根据DIV元素的名字（ID）来判断哪一部分才是有用的内容。
直接跟大家说一下结果吧：
（1）往下翻，或者直接搜索<div id="J_goodsList" class="goods-list-v2 gl-type-3 J-goods-list">，从这一行开始往下，就是我们得到的数据。所以，把它上面的删干净。
（2）再往下翻，<div id="J_scroll_loading" class="notice-loading-more"><span>正在加载中，请稍后~~</span></div>，这一行开始，以及往下的，都是要删掉的。
中间剩下的就是数据内容了。 - 数据去格式化
为什么要去格式化呢，因为接下来要用到正则表达式来进行数据处理，而正则表达式遇上回车、制表、空格的时候，会遇见特别多复杂的情况，所以我们直接提前清理掉这些问题即可。
现在打开编辑器里面那个搜索，我们需要删掉一批东西。
（1）首先，打开这个。*符号，这个是正则表达式开关，我们现在需要用到正则表达式。
现在往查找那一栏，输入\n，这个是换行符，我们现在要把所有的回车清理掉。
点击全部替换。
现在你可能会发现，所有的内容都到了一行中，很难观察。
按Option + Z，可以让他自动换行。
（2）OK，现在我们把\n删了，改成\t。全部替换。
（3）然后关掉正则表达式，输入一个<fontclass="skcolor_ljg">。\ （5）然后，删掉这个：``。
数据格式化
- 打开正则表达式，在查找框里输入上面这个公式：
(.*?)(<divclass="p-price">.*?<em>￥<\/em><i>)(\d+.\d{2})(<\/i><\/strong>.*?<\/div>)(<divclass="p-namep-name-type-2">)((<atarget="_blank"title=")(.*?)(<em>)(.*?)(<\/em>)(.*?)(<\/i><\/a>))(<\/div>)
你会发现，全文都被查到了，只剩下最末尾一段没查到。
你把没查到的内容删掉。 - 接下来，把替换框中输入：
{"价格":"$3", "商品名称":"$10"},\n
然后全部替换。
数据就会变成JSON格式了。 - 最后进行一点小处理
清理掉当前的搜索框和替换框，把搜索框输入：<.*?>，把里面那些代码，<>之间包裹的部分，包括<>括号本身也删掉。
现在，删掉最后那个逗号。
数据转换为Excel表格
- 我们在文件的开头和结尾加上
[]（此步骤可选） - 将文件另存为，起个名字，比如“鞋柜京东01.json”
- 将JSON转为CSV格式
这个有两种操作方式：
（1）可以直接通过VSCode的插件完成：
（2）可以通过线上转换工具完成：
https://www.bejson.com/json/json2excel - 保存CSV文件
- 用WPS（不要用Mac Excel，兼容性不好）打开CSV文件，然后另存为XSLX格式
完成
数据的获取已经完成了，对于WPS来说，数据的下一步排序啦、图表化啦，都是简单的事情。
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